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  遇到脑出血患者，拿到颅脑CT的第一件事自然是查看出血部位、评估出血量，这是决定后续治疗方案的关键。其中，出血部位的判断是神内、神外医生的基本功，基本不存在争议，不再赘述;但是，出血量的估算却常常不尽相同。

 遇到脑出血患者，拿到颅脑CT的第一件事自然是查看出血部位、评估出血量，这是决定后续治疗方案的关键。其中，出血部位的判断是神内、神外医生的基本功，基本不存在争议，不再赘述;但是，出血量的估算却常常不尽相同。

 临床上，医生尽管都是采用简化的多田公式来估算，但最终结果却可能相差数毫升甚是数十毫升之多，可因此直接得出相反的治疗方案。

 为什么出现这种情况?说白了，就是一些医生、医学生对多田公式的理解还不够深刻，只学到了表面的内容，而没能避开那些暗处的深坑。

 本文通过举例，手把手告诉你都有哪些坑，以及应如何避免。

坑1：实际扫描层厚与默认层厚不一致

 在临床实际工作中，很多情况下颅脑CT扫描层厚不是1cm，这时若依然采用 V=a b c 1/2 ，必然偏差较大。

：V=a b c 1/2 d

 这时，可以调整公式为，这里的d是层厚(单位为cm)。

 还有的CT片更个性，即同一张片子上相邻的几个CT图见的层厚不一致，比如第1张与第2张之间间隔1cm，而第2张到第5张之间都是间隔0.5cm(影像科为了突出显示病变可能会给出这样的片子)。这时层厚到底按1cm算，还是按0.5cm算呢?

 答案是：按哪个算都不对。

V=a b e 1/2

 笔者建议直接用CT定位的数值来计算，即：，e为在所有可见出血灶的图片中，用第1张的数值减去最后1张的数值，取绝对值，单位为cm。

 CT定位的数值在哪里显示呢?以下图为例：

图1 将左下角放大了看，可以看到左图数据843.0mm，右图数据849.0mm，差值为6mm，这也是这两张图之间厚度

 再举一例：

图2 将左上角放大了看，可以看到左图数据104.7，右图数据99.8，差值为4.9，这里默认单位为mm

坑2：多估或少估层面或测量值

 有医生对出血层面拿不定主意，对于只有少许出血的层面是否应计算在内?占最大层面的25%、50%、75%等出血面积者又如何计算呢?如下图所示：

图3 图中红框内的层面出血量很少，如何计算？

 建议采用如下规则：

 ?1. 若层厚固定，推荐采用 25%算0层面，在25%～75%之间算0.5个层面， 75%算1个层面的计算方法;

 ?2. 若层厚不固定，则推荐结合上述的 V=a b e 1/2 这个公式来计算。建议从第一个 25%面积的层面计算到最后一个大于25%的层面。

 总之，要尽量保证所计算的体积是一个椭圆体，避免把狭长的不规则部分错当椭圆体主体部分。

坑3：只测量高密度，忽视了周围低密度灶

 先来看个例子：

 高血压患者突发头痛，迅速昏迷，发病 4 小时颅脑CT结果显示，右侧基底节脑出血，那么按多田公式测量颅内出血量时，在最大出血层面上测量a、b，正确的是哪个?

图4

 图4中，A和B的不同之处在于测量时是否将低密度灶包括在内。要想回答上面这个问题，首先要明白，这个低密度灶到底是什么?

 在病情早期，脑出血患者颅脑CT上可见高密度灶周围存在低密度灶，这种低密度灶常被认为是脑水肿。其实，不仅仅是脑水肿，特别是超早期，脑水肿可能还没有形成，便可存在低密度灶了，这是析出的血清。

 无论是血清还是脑水肿，都起到了占位效应，故将其纳入出血量的计算中均不为过。所以，在测量a、b、c(或e)的数值时，切勿忽略临近的低密度灶。

坑4：a、b选择错误

 首先一点，a、b不是从所有层面分别选择长径、宽径最大值，而是在最大血肿面积层面上选择最长径，以及与其垂直的最宽径。

 来看看下面这张图中的a、b选择是否正确：

图5

 答案是：错误。因为a和b相互不垂直。

 简言之，牢记以下两点便不会再错：

最大血肿层面

 ?1. 先找，然后测量该层面的，即a;

a垂直

 ?2. 在与的所有宽径中选择最大的一个，即b。

坑5：高估该公式的应用范围

 首先要明白该公式的原理：把出血灶假想为椭球形状，椭球体积计算公式为V=a b c /6(这里a、b、c分别为长、宽、高)，进而简化为开篇的公式。

 由此可见，出血灶需类似椭球形状，并不是所有形状的血肿均可应用该公式。对于形状不规则的血肿(如下图所示)，并不适宜。

图6（图片来自参考文献1）

 若非要用该公式计算，则首先要将其当作一个有椭球样形态的占位来对待，并做好接受误差偏大的心理准备。

 遇到这种情况，笔者建议联系CT室，借助相关软件来测定更为准确的血肿量。而用多田公式估算只能作为条件不具备时迫不得已的办法。

 参考文献

 1. 徐兴华,陈晓雷,张军,等.多田公式计算脑内血肿体积的准确性和可靠性[J].中国神经精神疾病杂志,2015,41(2):87-91.

 2. 文章中未标注的图片来源于网络。